Estágio em Modelagem de Dados e Políticas de Crédito


  • Estágio
  • São Paulo - SP
  • Encerrada em 13/02/2020

Geru

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Estágio em Modelagem de Dados e Políticas de Crédito


Sobre Geru


Nascemos em 2015 com um propósito bem definido: ajudar pessoas. Temos a missão de levar crédito rápido, justo e descomplicado a milhões de brasileiros.

Com isso, estamos fazendo uma revolução! 
A gente põe a mão na massa para entregar projetos que fujam do tradicional. Não queremos ser iguais os bancos, pelo contrário, somos uma alternativa financeira que combina tecnologia de ponta e humanização de processos para oferecer crédito justo.

E como fazemos isso? Pensando diferente! 
Nossa cultura proporciona debates, sugestões e uma visão transparente de como organizamos nossas ações na hora de atacar alguma tarefa ou acelerar algum projeto. Tudo isso de forma simples, clara e honesta.

Mas, como é o ambiente da Geru?
Já pensou em trabalhar em uma balada? Mas, calma, não é como DJ. Nossa estrutura é uma antiga balada de São Paulo. Esse charme dá ao nosso escritório um estilo único.

E sobre o pessoal: nosso Time é diversificado! Temos em nossos valores o claro posicionamento de que somos uma empresa aberta a novas ideias e culturas. São mais de 140 colaboradores livres de preconceitos e repletos de respeito as diversas individualidades. 

 


Principais atividades


  • Apoiar o desenvolvimento de modelos preditivos que serão insumos para a tomada de decisão das áreas de crédito, cobrança, marketing, UX, entre outras;
  • Auxiliar pesquisas para compreender as causas dos principais problemas de negócios e propor soluções data-driven no contexto das fintechs de crédito;
  • Explorar os diversos conjuntos de informações disponíveis para determinar fraquezas escondidas, tendências e oportunidades de negócios;
  • Auxiliar no desenvolvimento das principais políticas de crédito da empresa;
  • Participar da proposição de novas estratégias de negócio no mercado de fintechs brasileiras;
  • Estudos de benchmarking voltados para a melhora da rentabilidade do portfólio.

 


Habilidades esperadas



  • Conhecimento em programação, em especial Python e SQL;

  • Conhecimento teórico em técnicas de machine learning (clustering, random forest, lightgbm, artificial neural networks, entre outros) e suas aplicações;

  • Conhecimento de técnicas de estatística (regressão, propriedades de distribuição, testes estatísticos) e seus usos;

  • Boa comunicação verbal e escrita;


  • Colaboração e proatividade.

 


Testes solicitados


  • WallJobs - Teste de Lógica

 


A empresa oferece


Ícone Vale Refeição

Vale Refeição

Ícone Vale Transporte

Vale Transporte

Ícone Bicicletário

Bicicletário

Ícone Bolsa Auxílio

Bolsa Auxílio

Ícone 13ª

13ª

Ícone Poss. Horário Flexível

Poss. Horário Flexível


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